Ihre Mitarbeiter nutzen längst KI, nur nicht mit Ihrem Wissen.

ChatGPT ist ein vielseitiger KI-Arbeitsbereich, Microsoft Copilot sitzt tief in Microsoft 365, eine Unternehmenssuche findet Informationen. KontorStack verbindet Wissen aus verschiedenen Systemen mit festen Arbeitsregeln, Agenten, Workflows und Freigaben. Der Unterschied ist nicht das Sprachmodell, sondern der kontrollierte Unternehmenskontext, auf dem Antworten und Prozesse dauerhaft aufbauen.

Skills halten fest, wie eine Aufgabe erledigt werden soll. Agenten wenden diese Regeln mit dem passenden Wissen und den erlaubten Werkzeugen an. So entstehen zum Beispiel Angebotsentwürfe aus Kunden- und Produktwissen, Dokumentenvergleiche für Qualitätsteams oder belegte Serviceantworten. Workflows machen daraus wiederholbare Abläufe mit Bedingungen und Freigaben.

KontorStack zeigt bei wissensgebundenen Antworten die verwendeten internen Quellen. Die Suche bleibt auf die freigegebenen Wissensbereiche beschränkt; fehlt eine belastbare Grundlage, wird die Wissenslücke sichtbar. Sprachmodelle können trotzdem Fehler machen. Quellenangaben schaffen Prüfbarkeit, die fachliche Entscheidung bleibt beim Menschen.

KontorStack ergänzt bestehende Systeme, statt sie zu ersetzen. SharePoint, OneDrive, Outlook, Google Drive, Notion oder HubSpot lassen sich je nach Anwendungsfall als Wissensquelle oder Werkzeug anbinden. Rollen und Freigaben steuern den Zugriff in KontorStack. Welche Rechte aus einem Quellsystem übernommen werden können, wird für jeden Connector konkret geprüft.

Für den Einstieg braucht ein Unternehmen weder einen unternehmensweiten Rollout noch ein eigenes KI-Team. KontorStack startet mit einem klaren Arbeitsproblem. Gemeinsam werden Anwendungsfall, maßgebliche Quellen, Berechtigungen und ein überprüfbares Ziel festgelegt. Danach entsteht der erste Chat-Anwendungsfall, Skill, Agent oder Workflow und wird mit realen Fällen getestet. Erst wenn er im Alltag trägt, wird erweitert.